RPC的简介和使用
RPC的简介和使用
一、RPC出现的背景
当单台服务器无法满足用户的请求，就需要多台服务器联合起来构成一个集群共同对外提供一个服务，这
也是我们常说的分布式。同时业务服务或随着产品需求的增多愈发变得臃肿，架构上必须进行服务的拆分，一
个完整的大型服务会分成许多独立的小服务，每个小服务都会有独立的进程去管理对外的提供服务，这就是我
们常说微服务
当用户请求到来的时候，需要将其分散到多个服务去各自的处理，然后又需要将这些子服务的结果汇总
起来呈现给用户。那么服务之间如何进行交互？这就是RPC要解决的问题
二、什么是RPC?
RPC（Remote Procedure Call）即远程过程调用，是分布式系统中一中常见的通信方法。当然除了RPC
外，常见的多系统数据交互方案还有分布式消息队列、HTTP请求调用、数据库和分布式缓存。如下图
其中可以明显的看到RPC和HTTP调用都是没有经过中间件的，它是端到端系统的直接数据交互。关于
RPC和HTTP的主要区别接下来会阐述
三、RPC的应用
RPC是分布式系统进行通信的基础，像Nignx/Redis/MuSQL/Dubbo/Spark/Tensorflow都是基于RPC技术
发展起来的，似乎每一个分布式的软件或者系统实现上都有它的身影
- Nginx和后端服务之间的交互本质上属于RPC数据的交互
- Hadoop的文件系统HDFS中NameNode和多个DataNode之间通过二进制的RPC协议通讯
- TensorFlow Cluster的RPC的通讯框架使用了Google自研的gRPC框架
四、HTTP和RPC的区别与联系
HTTP1.0协议时，HTTP的调用还只是短链接调用，一个请求来回之后连接就会关闭。HTTP1.1在HTTP
1.0协议的基础上进行了改进，引入了KeepAlive特性可以保持HTTP连接长时间不会断开，以便在同一个连接
上进行多次连续的请求，使的HTTP进一步地接近了RPC
当HTTP进化到2.0版本时，Google开源了一个建立在HTTP2.0协议上的RPC框架:gRPC, 这时的HTTP
和RPC之间已经没有明显的界限了。
所以我们可以将HTTP看成一种特殊的RPC
五、广义上的RPC
在分布式系统中我们经常使用的数据库、消息队列和缓存本质上也可以看成RPC技术的一种应用，比如
像下面的分布式数据库模型图：
可以看出子系统和数据库时间的交互也是通过RPC进行的，只不过这里是三个子系统之间进行的交互，
而且这里的数据库是具备主从复制功能的数据库。一般情况为了提升系统的性能，都会使用这种主从读写
分离的数据库。一个业务系统将数据写往主库，主库再将数据同步到从库，然后另一个业务子系统又从库
里将数据取出来